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信息系统服务

信息系统服务的范畴:信息技术咨询服务、系统集成服务、技术支持服务。
实际上这三点三个环节:信息技术咨询服务(售前),系统集成服务(售中),技术支持服务(售后)。
此外,信息系统工程监理也属于系统信息服务的范畴。
系统集成服务是指将计算机软件、硬件、网络通信等技术和产品集成为能够满足用户特定需求的信息系统,包括总体策划、设计开发、实施、服务及保障。从系统集成服务的具体内容来说,又可有:

  1. 硬件集成
  2. 软件集成
  3. 数据和信息集成
  4. 技术与管理集成
  5. 人与组织机构的集成

信息系统工程监理

信息系统工程监理是指依法设立且具备相应资质的信息系统工程监理单位,受业主单位委托,依据国家有关法律法规、技术标准和信息系统工程监理合同,对信息系统工程项目实施的监督管理。这个定义要记住几个关键的词语,这样就能理解得比较深刻。
一是监理单位需要具备相应的资质;二是要受业主单位的委托;三是工作的依据是法律法规、技术标准和合同;四是工作性质是监督管理。
可见,监理方的主要职责是帮助业主合理保证工程质量;协调业主与承建单位之间的关系;提供第三方专业服务。还要注意的事,虽然监理方是受业主方的委托,但并不听命于业主方,监理方在工作过程中可独立自主地行使监理职责。
项目参与的三方:业主方,又叫建设方,在合同上常体现为甲方,所以有时口头上又称为甲方;承建方,在合同上常体现为乙方,所以有时口头上又称为乙方;监理方,在合同上常体现为丙方,所以有时口头上又称为丙方。
监理的主要工作内容可概括为“四控三管一协调”,包括投资控制、进度控制、质量控制、变更控制,安全管理、信息管理、合同管理和沟通协调。
助记:投进质变安信合,再加上沟通协调
以下工程必须进行项目监理:

  1. 国家级、省部级、地区级的信息系统工程。
  2. 使用国家政策性银行或者国有商业银行贷款,规定需要实施监理的信息系统工程。
  3. 使用国家财政性资金的信息系统工程。
  4. 涉及国家安全、生产安全的信息系统工程。
  5. 国家法律、法规规定的应当实施监理的其它信息系统工程。

可见大多数与政务、公共系统有关的工程均需要进行监理;那么企业自己的项目需要监理吗?那就要看企业自己的需要了,需要则可请监理。

新一代信息技术

一、大数据
大数据的特点(5v):Volume大量、Velocity高速、Variety多样、Value低价值密度、Veracity真实性。
大数据关键技术:

  • 大数据储存管理技术:GFS、hadoop等
  • 大数据并行计算技术与平台:MapReduce、Spark等。
  • 大数据分析技术:机器学习、深度学习、人工神经网络、人工智能系统等。

二、云计算
按资源分类可分为IaaS(基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS(软件即服务)。

三、互联网+
“互联网+”是互联网思维的进一步实践成果,推动经济形态不断地发生演变,从而带动社会经济实力的生命力,为改革创新、发展提供广阔的网络平台。通俗地讲,“互联网+”就是“互联网+各个传统行业”,这并不是两者的简单相加,而是利用信息通信技术以及互联网平台,让互联网与传统行业进行深度融合,创造新的发展生态。

四、智慧城市
智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、实现城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础,以智慧技术高度集成、智慧产业高度发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。
智慧城市建设参考模型包含具有依赖关系的5层及3个支撑体系。

  1. 具有依赖关系的5层:物联感知层、通信网络层、计算与储存层、数据及服务支撑层、智慧应用层。
  2. 3个制成体系:安全保障体系、建设和运营管理体系、标准规范体系。

五、物联网
物联网的三层架构:

  1. 感知层
  2. 网络层
  3. 应用层

六、移动互联网
移动互联网技术有:

  1. SOA
  2. web 2.0
  3. HTML5
  4. android
  5. ios

BI、DW与DM

BI是企业对商业数据的搜集、管理和分析的系统过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,帮助他们做出对企业更有利的决策。BI是数据仓库、OLAP(联机分析处理)和DM(数据挖掘)等相关技术走向商业应用后形成的一种应用技术。
DW(数据仓库)是一个面向主题的、集成的、非易失的、反映历史变化的数据集合,用于支持管理决策。

数据仓库的特征如下:

  1. 数据仓库是面向主体的。传统的操作型系统是围绕公司的应用进行组织的。如对一个电信公司来说,应用问题可能是营业受理、专业计费和客户服务等,而主题范围可能是客户、套餐、缴费和欠费等。
  2. 数据仓库是集成的。数据仓库实现数据由面向应用的操作型环境向面向分析的数据仓库的集成。由于各个应用系统存在编码、命名习惯、实际属性、属性度量等方面不一致,当数据进入数据仓库时,要采用某种方法来消除这些不一致性。
  3. 数据仓库时非易失的。数据仓库的数据通常是一起载入与访问的,在数据仓库环境中并不进行一般意义上的数据更新。
  4. 数据仓库随时间的变化性。

数据挖掘就是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效地、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。
数据挖掘技术可分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等。预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。

  1. 数据总结:继承于数据分析中的统计分析。数据总结的目的是对数据进行浓缩,给出它的紧凑描述。传统统计方法如求和值、平均值、方差值等都是有效方法。另外,还可以用直方图、饼状图等图形方式表示这些值。广义上讲,多维分析也可以归入这一类。
  2. 聚类:是把整个数据库分成不同的群组。它的目的是使群与群之间的差别变得明显,而同一个群之间的数据尽量相似,这种方法通常用于客户细分。由于在开始细分之前不知道要把用户分成几类,因此通过聚类分析可以找出客户特性相似的群体,如客户消费特性相似或年龄特性相似等。在此基础上可以制订一些针对不同客户群体的营销方案。
  3. 关联分析:是寻找数据库中值得相关性。两种常用的技术是关联规则和序列模式。关联规则是寻找在同一个时间中出现的不同项的关联性;序列模式与此类似,寻找的是时间之间在时间上的相关性,如对股票涨跌的分析等。
  4. 分类:目的是构造一个分类函数或分类模型(也称分类器),该模型能把数据集进行分类。
  5. 回归:通过已知值的变量来预测其他变量的值。
  6. 时间序列:时间序列是用变量过去的值来预测未来的值。

CRM

CRM建立在坚持以客户为中心的理念的基础上,利用软件、硬件和网络技术,为企业建立的一个客户信息收集、管理、分析、利用的信息系统,其目的是能够改进客户满意度、增加客户忠诚度。
市场营销和客户服务是CRM的支柱功能。这些是客户与企业联系的主要领域,无论这些联系发生在售前、售中还是售后。共享的客户资料库把市场营销和客户服务连接起来,集成整个企业的客户信息,使企业从部门化的客户联络提高到与客户协调一致的高度。
一般说来,CRM由两部分构成,即触发中心和挖掘中心,前者指客户和CRM通过电话、传真、Web、E-mail等多种方式“触发”进行沟通;后者则是指CRM记录交流沟通的信息并进行智能分析。

SCM

供应链是围绕核心企业,通过对信息流、物流、资金流、商流的控制,从采购原材料开始,制成中间产品即最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的将供应商、制造商、分销商、零售商,知道最终用户炼成一个整体的功能网链结构。它不仅是一条连接供应商到用户的物流链、信息链、资金链,而且是一条增值链,物料在供应链上因加工、包装、运输等过程而增加其价值,给相关企业带来收益。

EAI

EAI是将际遇各种不同平台,用不同方案建立的易购应用集成的一种方法和技术。EAI通过建立底层结构,来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等,完成在企业内部ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库,以及其他重要的内部系统之间无缝共享和交换数据的需要。
EAI包括的内容很复杂,涉及到结构、硬件、软件以及流程等企业系统的各个层面,具体可分为如下集成层面:

  1. 界面集成。
  2. 平台集成。
  3. 数据集成。
  4. 应用集成。
  5. 过程集成。

电子商务

电子商务是指买卖双方利用现代开放的因特网,按照一定的标准所进行的各类商业活动。主要包括网上购物、企业之间的网上交易和在线电子支付等新型的商业运营模式。
电子商务的表现形式主要有如下3种:B2C、B2B、C2C。

ERP

ERP就是一个有效地组织、计划和实施企业的内外部资源的管理系统,他依靠IT的手段以保证其信息的集成性、实时性和统一性。
ERP扩充了MIS(Management Information System, 管理信息系统)、MRPII(Manufacturing Resources Planning, 制造资源计划)的管理范围,将供应商和企业内部的采购、生产、销售及客户紧密联系起来,可对供应链上的所有环节进行有效管理,实现对企业的动态控制和各种资源的集成和优化,提升基础管理水平,追求企业资源的合理高效利用。
那么企业资源优势什么呢?企业资源就是指支持企业业务运作和战略运作的食物,既包括我们常说的人、财、物,也包括人们没有特别关注的信息资源;同事不仅包括企业的内部资源,还包括企业的各种外部资源。
ERP实质上仍然以MRPII为核心,但ERP至少在两方面实现了拓展,一是将资源的概念扩大,不再局限于企业内部的资源,而是扩大到整个供应链条上的资源,将供应链内的供应商等外部资源也作为可控对象集成进来;而是把时间约作为资源计划最关键的一部分纳入控制范畴,这使得DSS(Decision Support System,决策支持系统)被看做ERP不可缺少的一部分,将ERP的功能扩展到企业经营管理的决策中去。